6sigma绿带培训在改进模式的局限性主要体现在两个方面：一是它本来的作用有限，主要体现在质量改进上面，如果企业想扩大6sigma的作用和范围，可能带来更多的失望和质疑；二是6sigma改进模式DMAIC存在着局限性—在分析阶段缺乏有效的线索生成工具（或称诊断工具）来发现某个问题的根本原因。
天行健咨询针对6sigma第二个方面的局限性，指出存在改进模式存在局限性的根本原因，并给出克服方法，以部分消除人们对六西格玛的失望和疑惑。
1、收集和分析数据
测量阶段收集数据的目的重点在于验证测量系统和了解过程，为分析阶段收集和分析数据打下一定的基础。
分析阶段收集数据的目的重点是对过程进行分析，以寻找并确定关键产品特性（KPC)和关键过程质量特性（KCC）的影响因素。
利用收集到的数据，做基本图形分析，把数据更形象化表示出来，从中观察数据总体的变化趋势，特殊倾向和特异现象。
常用工具:对账单、流程图、直方图、柏拉图、因果分析图、趋势图、箱线图，有助于直观、清晰地分析问题，只能识别本来就比较明显的缺陷的原因，解决最基本的质量问题。
对于解决长期的质量问题，它们是完全没有用的。
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2、建立和验证因果关系
①建立因果关系
数据的收集和分析找出了关键产品质量特性和关键过程质量特性的影响因素，并对这些影响因素进行了细致的分析，在分析的基础上建立这些关键质量特性与影响因素之间的因果关系。
这时可应用的方法有头脑风暴法、因果图法、关联图法、系统图法、矩阵图法等，把影响因素和特性结果有机地联系起来，明确其间的因果关系。
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脑风暴法是基于专家们的经验和直观的判断，这将很有可能猜错根本原因。
其他方法注重对文字资料的整理，是团队使用的重要工具。
这些工具在策划和相关性研究中有用，但与解决问题没有关系。
②验证因果关系
对于已经建立的因果关系，项目团队需要集思广益进行研讨，在组织的产品或服务实现，以及工作实践的过程中加以验证，以确定是否真正找到了影响因素和是否真正存在因果关系。
这时可应用的方法有散布图、相关分析、回归分析、假设检验等,只是在可能因子较少且明显的情况下，猜测输入和输出的关系，进而评估各种关系的统计显著性，验证此关系。
对于输入因子数量多的长期的质量问题，则无能为力。
3、确定关键因素
在建立并验证了因果关系后，要设法抓住“关键的少数”，也就是要确定少数的关键因素，从这些关键因素入手，集中可用的资源和时间，对6sigma进行质量改进。
这时常用的方法散布图、相关分析、回归分析、正交设计等。
可以看到在建立因果关系时，更多地是基于直观的经验判断、工程猜想和观念，很有可能猜测有误。
如果在其中运用有效的诊断工具去建立因果关系和确定关键因素，那么分析过程将变得更逻辑、科学，更有效。
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来源：天行健咨询
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